AI Voice Conversion
AI Voice Conversion은(는) osFoundry 커뮤니티 카탈로그에 등록된 앱입니다. 화자 샘플로 음성 모델을 학습한 뒤, 어떤 오디오도 해당 화자의 목소리로 변환합니다. 노래에도 적합합니다(피치+호흡 보존). so-vits-svc로 구동됩니다. **⚠️ 학습에는 GPU가 강력히 권장됩니다(12GB+ VRAM). 추론은 CPU로도 가능합니다.**
세부 정보
- 워크스페이스: osfoundry
- 카테고리: COMMUNICATION
- 가격: Free
- 액세스: Community
기능
- Train a voice model from samples of a speaker
- Then convert any audio to that speaker's voice
문서
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# AI Voice Conversion
Train a voice model from samples + convert audio to that voice, powered by so-vits-svc.
## ⚠️ Heavy + GPU-bound for training
- **Training a new voice model**: 12+ GB VRAM, ~hours per model. **CPU is impractical**.
- **Inference (using an existing model)**: CPU-workable at slower-than-real-time speeds.
## Features
- Singing voice conversion (preserves pitch + breath dynamics)
- Train from 30 min - 2 hours of clean speech / vocal samples
- Hubert + ContentVec acoustic feature encoders
- f0 modeling (pitch extraction + reconstruction)
- Gradio UI for inference
## Ethical notes
Voice cloning has obvious abuse potential. Don't train models of voices you don't have explicit permission to clone. Don't release synthesised audio of real people without consent.
## Packaging
Python + Gradio + so-vits-svc from upstream. Models + training data at `/data`.
## CONFIRM-AT-BUILD
so-vits-svc has many forks. The base repo (svc-develop-team) is the canonical one but its CLI evolves quickly — pin a specific commit.
osFoundry에서 AI Voice Conversion을(를) 사용하는 방법
AI Voice Conversion을(를) 원클릭으로 워크스페이스에 설치한 다음, osStudio에서 포크하여 프롬프트, 도구 또는 구성을 자신의 스택에 맞게 커스터마이즈하십시오. 워크스페이스의 누구나 작업을 이어받을 수 있습니다.
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