Onyx

Onyx은(는) osFoundry 커뮤니티 카탈로그에 등록된 앱입니다. 40여 개 사내 데이터 소스(Slack, Confluence, Google Drive, Notion, GitHub, Jira, SharePoint, Salesforce, 웹 크롤링)에 연결되는 엔터프라이즈 검색 + RAG입니다. 인용 및 역할 기반 접근 제어와 함께 모든 소스를 가로질러 질문에 답합니다. 팀별 챗 어시스턴트 내장, 문서 세트 스코핑, 맞춤형 LLM 프롬프트, 상위 소스로부터의 세밀한 권한 상속을 지원합니다. 올인원 이미지에 Postgres + Vespa가 번들되어 있습니다. 오픈 엔터프라이즈 검색 프로젝트 중 가장 많은 스타를 받은 프로젝트입니다.

세부 정보

워크스페이스: osfoundry
카테고리: AI
가격: Free
액세스: Community

기능

40+ connectors: Slack, Confluence, Drive, Notion, GitHub, Jira, Salesforce, SharePoint, web crawl, file upload
ACL-aware retrieval — search results respect upstream source permissions automatically
Multiple Assistants per workspace — scope each one to specific document sets + prompts
Multi-LLM: OpenAI, Anthropic, Bedrock, Vertex, Azure, Ollama, local OpenAI-compatible
Postgres + Vespa bundled in-image — no external search infrastructure to provision
Hybrid retrieval (lexical BM25 + dense vector) for high-recall semantic search

문서

문서는 업스트림 프로젝트에서 영어로 관리됩니다.

# Onyx

## First-boot

Visit the public URL — the first registered user becomes the Curator (admin). No default password.

## Connect a data source

**Admin → Connectors → + Add Connector** — pick from:

- **Communication**: Slack, Discord, Microsoft Teams, Mattermost
- **Docs**: Confluence, Notion, Google Drive, SharePoint, Dropbox
- **Code**: GitHub, GitLab, Bitbucket
- **Tickets**: Jira, Linear, Zendesk
- **Sales**: Salesforce, HubSpot, Productboard
- **Web**: Web crawl, sitemap, single URL
- **Files**: Upload PDF / DOCX / MD / TXT

Each connector inherits ACLs from the source — a Slack message visible only to #eng-private stays visible only to people in #eng-private when retrieved.

## Chat with your knowledge

Default Assistant chats across ALL connected sources. Create role-specific Assistants under **Admin → Assistants** (e.g. 'Sales Assistant' scoped to Salesforce + product wiki only).

## LLM provider

Onyx supports OpenAI / Anthropic / Bedrock / Vertex / Azure / Ollama / local. Configure under **Admin → LLM**.

## Storage

Postgres (metadata, user data, ACLs) + Vespa (vector + lexical index) bundled in the all-in-one image. All persistent state at `/data`. 50 GB volume.

## Heavy app warning

Onyx is resource-intensive — 8 GB RAM minimum, 4 vCPU minimum. The all-in-one bundles Postgres + Vespa + indexer worker + web server + model server. Indexing large knowledge bases (10k+ docs) will saturate CPU for hours.

osFoundry에서 Onyx을(를) 사용하는 방법

Onyx을(를) 원클릭으로 워크스페이스에 설치한 다음, osStudio에서 포크하여 프롬프트, 도구 또는 구성을 자신의 스택에 맞게 커스터마이즈하십시오. 워크스페이스의 누구나 작업을 이어받을 수 있습니다.

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