Speech-to-Text
Speech-to-Text은(는) osFoundry 커뮤니티 카탈로그에 등록된 앱입니다. OpenAI의 Whisper 모델을 실행하는 셀프호스트 음성-텍스트 변환 서비스입니다. 90개 이상 언어의 정확한 전사, 화자 분리(선택), VAD 트리밍된 더 빠른 추론, 다중 모델 크기(tiny → large-v3), REST API + 브라우저 업로드 UI를 제공합니다. Whisper ASR Webservice(ahmetoner/whisper-asr-webservice)로 구동됩니다. CPU는 중간 모델에서 사용 가능하며, large + 실시간에는 GPU가 필요합니다.
세부 정보
- 워크스페이스: osfoundry
- 카테고리: COMMUNICATION
- 가격: Free
- 액세스: Community
기능
- Speaker diarization (optional)
- VAD-trimmed faster inference
- Multiple model sizes (tiny → large-v3)
- REST API + browser upload UI
문서
문서는 업스트림 프로젝트에서 영어로 관리됩니다.
# Speech-to-Text
Self-hosted Whisper transcription, powered by the Whisper ASR Webservice.
## Performance
- **tiny / base** — usable on CPU (real-time-ish)
- **small / medium** — CPU works for batch transcription; GPU for real-time
- **large-v3 / distil-large-v3** — GPU strongly recommended
## Features
- 90+ languages
- Speaker diarization (optional, via pyannote.audio)
- VAD (voice activity detection) to skip silence + speed up batch jobs
- Output formats: JSON, text, SRT, VTT, TSV
- REST API: POST audio file → returns transcript
- Browser upload UI at `/`
## Packaging
Thin wrapper around the official `onerahmet/openai-whisper-asr-webservice` image (CPU variant). Downloaded models cached at `/root/.cache`.
osFoundry에서 Speech-to-Text을(를) 사용하는 방법
Speech-to-Text을(를) 원클릭으로 워크스페이스에 설치한 다음, osStudio에서 포크하여 프롬프트, 도구 또는 구성을 자신의 스택에 맞게 커스터마이즈하십시오. 워크스페이스의 누구나 작업을 이어받을 수 있습니다.
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