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osFoundry에서 사용자 정의 AI 모델 학습
osFoundry는 60개 이상의 오픈 웨이트 베이스 모델에 대해 사용자 정의 어댑터와 파인튜닝을 학습합니다. 지식 베이스, 업로드된 데이터셋, 또는 HuggingFace에서 인덱싱된 250K 공개 데이터셋 중 하나를 사용합니다. 학습 작업은 로컬 GPU, osFoundry 클라우드, 또는 자체 인프라에서 실행됩니다 — 작업별 선택.
요점
- 60개 이상의 베이스 모델에 대한 LoRA + QLoRA 학습.
- 세 가지 학습 경로: 로컬 GPU, osFoundry 클라우드, BYO 인프라.
- KB, 업로드된 데이터셋, 또는 공개 데이터셋으로 학습.
- 학습된 모델은 워크스페이스에서 즉시 라우팅 가능합니다.
자주 묻는 질문
로컬 GPU에서 학습할 수 있습니까?
예. 로컬 학습 경로는 Apple Silicon(Metal) 및 NVIDIA(CUDA)에서 ~13B 모델까지 편안하게 실행됩니다.
osFoundry는 강화 학습을 지원합니까?
RLHF/DPO는 로드맵에 있습니다. 오늘날 지도 LoRA + QLoRA가 지원되는 흐름입니다.
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