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What is 의미 검색 (Semantic Search)?
의미 검색은 정확한 키워드 일치가 아닌 의미를 기반으로 콘텐츠를 검색하며, 벡터 임베딩을 사용합니다. osFoundry의 워크스페이스 전반 검색은 의미 검색과 키워드(BM25)를 결합하여 최상의 결과를 제공합니다.
Detail
전통적인 키워드 검색은 동의어와 패러프레이즈를 놓칩니다. 의미 검색은 쿼리와 문서를 모두 벡터로 임베딩하고 가장 가까운 이웃을 찾습니다 — "가격"에 대한 쿼리는 "비용"이라는 단어만 사용하는 문서와 일치할 수 있습니다.
하이브리드 검색(의미 + 키워드)은 일반적으로 둘 중 하나만 사용하는 것보다 우수합니다. 키워드는 정확한 용어(약어, 이름)를 잡아내고, 임베딩은 개념을 잡아냅니다.
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