osFoundry / Platform
레코드
어떤 데이터 모델이든 — 고객, 인보이스, 리드 — 구조화된 테이블 뷰. 눈이 달린 데이터베이스 같습니다.
개요
Records는 osFoundry의 구조화 표 뷰입니다. 고객, 청구서, 리드, 직원, 공급업체, 제품, 자산, 지출, 수입 같은 업무 개체를 흩어진 메모나 스프레드시트가 아니라 타입이 지정된 행과 열로 모델링하는 곳입니다. 먼저 18개의 내장 템플릿 중 하나에서 시작하면 합리적인 스키마가 미리 갖춰집니다(고객 표에는 세그먼트, 라이프사이클 단계, 생애 가치, 담당자, 건강 등급 열이 이미 정의된 채로 오고, 수입 표에는 출처 유형, 금액, 세금, 결제 수단, 상태가 갖춰집니다). 아니면 빈 Custom 그리드를 열어 필드를 직접 정의할 수도 있습니다.\n\n일반 스프레드시트와 달리 모든 열에는 진짜 타입이 있습니다. 텍스트, 숫자, 날짜, 불리언, 이메일, 전화, URL이 기본이고, 그 위에 통화, 백분율, 단일 선택과 다중 선택 드롭다운, 별점, 파일 첨부, 한 표를 다른 표에 잇는 관계, 수식 열이 더해집니다. 필드를 필수로 지정하면 행이 반쯤 빈 채로 저장되지 않습니다. CSV나 스프레드시트를 가져와 그 원본 열을 내 필드에 매핑하면 기존 데이터가 타입 없는 덩어리가 아니라 올바른 자리에 들어가고, 이후 Schema 탭에서 스키마를 다시 다듬을 수 있습니다. 표는 데이터를 수동으로 보관하거나, 라이브 소스를 참조하거나, 스냅샷으로 담을 수 있습니다.\n\n이것을 '눈을 가진 데이터베이스'로 만드는 것은 Records가 채팅 및 에이전트와 같은 워크스페이스 안에 있다는 점입니다. 표를 대화에 컨텍스트로 붙이면 AI 모델이 실제 행을 근거로 추론합니다. 이번 분기 수입 표를 요약하고, 정체된 리드를 표시하고, 공급업체를 지출과 대조하는 일을, 본인이 직접 가져온 키의 모델로 수행합니다. osFoundry는 로컬 우선 데스크톱 앱이므로 고객 명단이나 은행 계좌 기록 같은 민감한 표는 기기에 남겨둘 수 있고, 데이터베이스를 두는 데 좌석당 요금이 없습니다.
주요 기능
- 어떤 데이터 모델이든 구조화 표를 만듭니다. 18개 시작 템플릿(고객, 청구서/수입, 리드, 직원, 공급업체, 자산) 또는 직접 형태를 짜는 빈 Custom 그리드에서 시작합니다
- 16가지 실제 열 유형: 텍스트, 숫자, 통화, 백분율, 날짜, 이메일, 전화, URL, 단일/다중 선택, 평점, 파일 첨부, 표 간 관계, 수식, 불리언, JSON
- CSV나 스프레드시트를 가져와 그 열을 스키마에 매핑하면 기존 데이터가 평평한 덤프가 아니라 올바른 필드에 들어갑니다
- Records는 AI의 재료가 됩니다. 어떤 표든 채팅이나 에이전트에 컨텍스트로 붙일 수 있어 모델이 실제 행을 근거로 추론하는, 바로 '눈을 가진 데이터베이스'입니다
- 본인 키로 데스크톱 워크스페이스 안에서 로컬 우선으로 동작합니다. 고객·재무 표를 기기에 남겨둘 수 있고 좌석당 데이터베이스 요금이 없습니다
활용 사례
- 운영 리드: 템플릿으로 고객 표를 만들고 기존 계정 CSV를 가져온 뒤, 갱신이 임박한 계정을 표시해 달라고 AI에 요청
- 창업자/재무: 수입과 지출을 통화·세금·상태 열이 있는 타입 지정 표로 관리하고, 모델에게 분기 요약을 맡김
- 리크루터: 단계, 출처, 평점, 이력서 첨부가 있는 후보자 파이프라인 표를 운영하고, 행 전반의 기준으로 에이전트가 추려내게 함
자주 묻는 질문
Records는 Excel이나 Google Sheets 같은 스프레드시트와 무엇이 다른가요?
모든 열에 강제된 타입(통화, 날짜, 선택 드롭다운, 평점, 파일, 관계, 수식)이 있어 느슨한 셀과 다릅니다. 통화 열은 통화로 유지되고 선택 열은 정의된 옵션만 받습니다. 또한 스키마가 준비된 템플릿에서 시작하고, 필드를 필수로 만들며, 관계로 표를 잇고, 표 전체를 AI 모델에 컨텍스트로 붙일 수 있습니다. 자유 시트보다 Airtable 스타일의 데이터베이스에 가깝습니다.
AI가 정말로 제 Records 데이터를 읽고 추론할 수 있나요?
네. 이 기능이 워크스페이스 안에 있는 이유가 바로 그것입니다. 표를 채팅이나 에이전트에 붙이면 모델이 실제 행을 근거로 요약, 필터링, 대조를 수행합니다. 본인의 API 키(또는 로컬/자체 호스팅 모델)를 씁니다. AI는 프롬프트에 복사해 붙일 필요 없이 구조화된 데이터에서 직접 작업합니다.
제 Records 데이터는 어디에 저장되나요? 클라우드에 있나요?
osFoundry는 로컬 우선 데스크톱 워크스페이스이므로 표를 공급업체 서버가 아니라 본인 기기에 남겨둘 수 있습니다. 고객, 은행 계좌, 수입 같은 민감한 표에서 이 점이 중요합니다. 좌석당 데이터베이스 요금이 없고, 제품 전체가 bring-your-own-key이므로 그 데이터에 AI를 쓰기 위해 데이터가 재판매업체를 거치는 일도 없습니다.