RoBERTa-large-SizeCorpus_1B
RoBERTa-large-SizeCorpus_1B é um modelo de 1 bilhões de parâmetros de embeddings da abdulhade, lançado em 25 de outubro de 2024. RoBERTa-large-SizeCorpus_1B is an open-weights embed model with roughly 1 billion parameters.
by abdulhade · 1B parâmetros
Ideal para
Como usar RoBERTa-large-SizeCorpus_1B no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da abdulhade. O osFoundry descobre RoBERTa-large-SizeCorpus_1B automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
RoBERTa-large-SizeCorpus_1B é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
Quais hardwares rodam RoBERTa-large-SizeCorpus_1B
RoBERTa-large-SizeCorpus_1B roda em uma única GPU de consumo de 16GB (~1 GB de VRAM com folga para KV-cache). A inferência em precisão completa cabe em uma única H100 80GB em precisão FP16 (~3 GB).
RoBERTa-large-SizeCorpus_1B vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre RoBERTa-large-SizeCorpus_1B
RoBERTa-large-SizeCorpus_1B é gratuito?
RoBERTa-large-SizeCorpus_1B é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar RoBERTa-large-SizeCorpus_1B comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Quanta VRAM RoBERTa-large-SizeCorpus_1B precisa?
Aproximadamente 1 GB em quantização Q4, ou 3 GB em precisão FP16 completa. Cabe em uma única GPU de consumo de 24GB.
Posso rodar RoBERTa-large-SizeCorpus_1B localmente?
Sim. RoBERTa-large-SizeCorpus_1B é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que RoBERTa-large-SizeCorpus_1B é melhor?
RoBERTa-large-SizeCorpus_1B é bem adequado para feature extraction.
Como uso RoBERTa-large-SizeCorpus_1B no osFoundry?
Cole sua chave de API da abdulhade no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua RoBERTa-large-SizeCorpus_1B a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela abdulhade em 25 de outubro de 2024. Fonte: https://huggingface.co/abdulhade/RoBERTa-large-SizeCorpus_1B