deepfake-detection-ViT-CrossTraining
Lançado pela Adieee5 em 2025, deepfake-detection-ViT-CrossTraining é um modelo de geração de imagens. deepfake-detection-ViT-CrossTraining is an open-weights image model.
by Adieee5
Ideal para
Como usar deepfake-detection-ViT-CrossTraining no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da Adieee5. O osFoundry descobre deepfake-detection-ViT-CrossTraining automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
deepfake-detection-ViT-CrossTraining é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
deepfake-detection-ViT-CrossTraining vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre deepfake-detection-ViT-CrossTraining
deepfake-detection-ViT-CrossTraining é gratuito?
deepfake-detection-ViT-CrossTraining é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar deepfake-detection-ViT-CrossTraining comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Posso rodar deepfake-detection-ViT-CrossTraining localmente?
Sim. deepfake-detection-ViT-CrossTraining é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que deepfake-detection-ViT-CrossTraining é melhor?
deepfake-detection-ViT-CrossTraining é bem adequado para image classification.
Como uso deepfake-detection-ViT-CrossTraining no osFoundry?
Cole sua chave de API da Adieee5 no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua deepfake-detection-ViT-CrossTraining a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela Adieee5 em 1 de maio de 2025. Fonte: https://huggingface.co/Adieee5/deepfake-detection-ViT-CrossTraining