Llama_devops_gguf_q4_k_m
Llama_devops_gguf_q4_k_m (ahmedgongi, 2024) é um modelo de chat. Llama_devops_gguf_q4_k_m is an open-weights chat model.
by ahmedgongi
Ideal para
- chat e roteamento de baixa latência
- roteamento e triagem de requisições
- classificação de texto
Como usar Llama_devops_gguf_q4_k_m no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da ahmedgongi. O osFoundry descobre Llama_devops_gguf_q4_k_m automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
Llama_devops_gguf_q4_k_m é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
Llama_devops_gguf_q4_k_m vs modelos semelhantes
| Modelo | Organização | Parâmetros | Contexto | Preço de entrada | Auto-hospedado |
|---|
| Llama_devops_gguf_q4_k_m | ahmedgongi | — | — | Free (local) | Sim |
| ms-marco-TinyBERT-L4 | cross-encoder | — | — | Free (local) | Sim |
| ar-stablelm-2-chat | stabilityai | — | — | Free (local) | Sim |
| utrbert-4mer | multimolecule | — | — | Free (local) | Sim |
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre Llama_devops_gguf_q4_k_m
Llama_devops_gguf_q4_k_m é gratuito?
Llama_devops_gguf_q4_k_m é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar Llama_devops_gguf_q4_k_m comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Posso rodar Llama_devops_gguf_q4_k_m localmente?
Sim. Llama_devops_gguf_q4_k_m é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que Llama_devops_gguf_q4_k_m é melhor?
Llama_devops_gguf_q4_k_m é bem adequado para chat e roteamento de baixa latência, roteamento e triagem de requisições, classificação de texto.
Como uso Llama_devops_gguf_q4_k_m no osFoundry?
Cole sua chave de API da ahmedgongi no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua Llama_devops_gguf_q4_k_m a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela ahmedgongi em 1 de junho de 2024. Fonte: https://huggingface.co/ahmedgongi/Llama_devops_gguf_q4_k_m