indicconformer_stt_hi_hybrid_ctc_rnnt_large
indicconformer_stt_hi_hybrid_ctc_rnnt_large (ai4bharat, 2024) é um modelo de fala e áudio. indicconformer_stt_hi_hybrid_ctc_rnnt_large is an open-weights audio model.
by ai4bharat
Ideal para
- automatic speech recognition
Como usar indicconformer_stt_hi_hybrid_ctc_rnnt_large no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da ai4bharat. O osFoundry descobre indicconformer_stt_hi_hybrid_ctc_rnnt_large automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
indicconformer_stt_hi_hybrid_ctc_rnnt_large é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
indicconformer_stt_hi_hybrid_ctc_rnnt_large vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre indicconformer_stt_hi_hybrid_ctc_rnnt_large
indicconformer_stt_hi_hybrid_ctc_rnnt_large é gratuito?
indicconformer_stt_hi_hybrid_ctc_rnnt_large é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar indicconformer_stt_hi_hybrid_ctc_rnnt_large comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Posso rodar indicconformer_stt_hi_hybrid_ctc_rnnt_large localmente?
Sim. indicconformer_stt_hi_hybrid_ctc_rnnt_large é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que indicconformer_stt_hi_hybrid_ctc_rnnt_large é melhor?
indicconformer_stt_hi_hybrid_ctc_rnnt_large é bem adequado para automatic speech recognition.
Como uso indicconformer_stt_hi_hybrid_ctc_rnnt_large no osFoundry?
Cole sua chave de API da ai4bharat no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua indicconformer_stt_hi_hybrid_ctc_rnnt_large a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela ai4bharat em 5 de setembro de 2024. Fonte: https://huggingface.co/ai4bharat/indicconformer_stt_hi_hybrid_ctc_rnnt_large