inst_ft_qwen_0.6b_summ
Desenvolvido pela aipatseer, inst_ft_qwen_0.6b_summ é um modelo de chat. inst_ft_qwen_0.6b_summ is an open-weights chat model.
by aipatseer
Ideal para
- chat e roteamento de baixa latência
- roteamento e triagem de requisições
- classificação de texto
Como usar inst_ft_qwen_0.6b_summ no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da aipatseer. O osFoundry descobre inst_ft_qwen_0.6b_summ automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
inst_ft_qwen_0.6b_summ é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
inst_ft_qwen_0.6b_summ vs modelos semelhantes
| Modelo | Organização | Parâmetros | Contexto | Preço de entrada | Auto-hospedado |
|---|
| inst_ft_qwen_0.6b_summ | aipatseer | — | — | Free (local) | Sim |
| MedTXTNER | sociocom | — | — | Free (local) | Sim |
| Terminus-LFM2.5-350m-GGUF | mradermacher | — | — | Free (local) | Sim |
| stanza-fi | stanfordnlp | — | — | Free (local) | Sim |
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre inst_ft_qwen_0.6b_summ
inst_ft_qwen_0.6b_summ é gratuito?
inst_ft_qwen_0.6b_summ é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar inst_ft_qwen_0.6b_summ comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Posso rodar inst_ft_qwen_0.6b_summ localmente?
Sim. inst_ft_qwen_0.6b_summ é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que inst_ft_qwen_0.6b_summ é melhor?
inst_ft_qwen_0.6b_summ é bem adequado para chat e roteamento de baixa latência, roteamento e triagem de requisições, classificação de texto.
Como uso inst_ft_qwen_0.6b_summ no osFoundry?
Cole sua chave de API da aipatseer no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua inst_ft_qwen_0.6b_summ a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela aipatseer em 7 de setembro de 2025. Fonte: https://huggingface.co/aipatseer/inst_ft_qwen_0.6b_summ