exp_att_stats_h2oai_h2o-danube3-500m-chat_kmfoda_booksum_100_1000_4
O exp_att_stats_h2oai_h2o-danube3-500m-chat_kmfoda_booksum_100_1000_4 da alessiodevoto é um modelo de chat. exp_att_stats_h2oai_h2o-danube3-500m-chat_kmfoda_booksum_100_1000_4 is an open-weights chat model.
by alessiodevoto
Ideal para
- chat e roteamento de baixa latência
- roteamento e triagem de requisições
- classificação de texto
Como usar exp_att_stats_h2oai_h2o-danube3-500m-chat_kmfoda_booksum_100_1000_4 no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da alessiodevoto. O osFoundry descobre exp_att_stats_h2oai_h2o-danube3-500m-chat_kmfoda_booksum_100_1000_4 automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
exp_att_stats_h2oai_h2o-danube3-500m-chat_kmfoda_booksum_100_1000_4 é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
exp_att_stats_h2oai_h2o-danube3-500m-chat_kmfoda_booksum_100_1000_4 vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre exp_att_stats_h2oai_h2o-danube3-500m-chat_kmfoda_booksum_100_1000_4
exp_att_stats_h2oai_h2o-danube3-500m-chat_kmfoda_booksum_100_1000_4 é gratuito?
exp_att_stats_h2oai_h2o-danube3-500m-chat_kmfoda_booksum_100_1000_4 é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar exp_att_stats_h2oai_h2o-danube3-500m-chat_kmfoda_booksum_100_1000_4 comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Posso rodar exp_att_stats_h2oai_h2o-danube3-500m-chat_kmfoda_booksum_100_1000_4 localmente?
Sim. exp_att_stats_h2oai_h2o-danube3-500m-chat_kmfoda_booksum_100_1000_4 é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que exp_att_stats_h2oai_h2o-danube3-500m-chat_kmfoda_booksum_100_1000_4 é melhor?
exp_att_stats_h2oai_h2o-danube3-500m-chat_kmfoda_booksum_100_1000_4 é bem adequado para chat e roteamento de baixa latência, roteamento e triagem de requisições, classificação de texto.
Como uso exp_att_stats_h2oai_h2o-danube3-500m-chat_kmfoda_booksum_100_1000_4 no osFoundry?
Cole sua chave de API da alessiodevoto no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua exp_att_stats_h2oai_h2o-danube3-500m-chat_kmfoda_booksum_100_1000_4 a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela alessiodevoto em 28 de agosto de 2025. Fonte: https://huggingface.co/alessiodevoto/exp_att_stats_h2oai_h2o-danube3-500m-chat_kmfoda_booksum_100_1000_4