frosting_lane_flux
frosting_lane_flux é um modelo de geração de imagens da alvdansen, lançado em 10 de agosto de 2024. frosting_lane_flux is an open-weights image model.
by alvdansen
Ideal para
Como usar frosting_lane_flux no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da alvdansen. O osFoundry descobre frosting_lane_flux automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
frosting_lane_flux é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
frosting_lane_flux vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre frosting_lane_flux
frosting_lane_flux é gratuito?
frosting_lane_flux é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar frosting_lane_flux comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Posso rodar frosting_lane_flux localmente?
Sim. frosting_lane_flux é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que frosting_lane_flux é melhor?
frosting_lane_flux é bem adequado para text to image.
Como uso frosting_lane_flux no osFoundry?
Cole sua chave de API da alvdansen no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua frosting_lane_flux a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela alvdansen em 10 de agosto de 2024. Fonte: https://huggingface.co/alvdansen/frosting_lane_flux