Step-3.5-Flash-MXFP4
O Step-3.5-Flash-MXFP4 da amd é um modelo de chat. Step-3.5-Flash-MXFP4 is an open-weights chat model.
by amd
Ideal para
Como usar Step-3.5-Flash-MXFP4 no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da amd. O osFoundry descobre Step-3.5-Flash-MXFP4 automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
Step-3.5-Flash-MXFP4 é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
Step-3.5-Flash-MXFP4 vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre Step-3.5-Flash-MXFP4
Step-3.5-Flash-MXFP4 é gratuito?
Step-3.5-Flash-MXFP4 é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar Step-3.5-Flash-MXFP4 comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Posso rodar Step-3.5-Flash-MXFP4 localmente?
Sim. Step-3.5-Flash-MXFP4 é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que Step-3.5-Flash-MXFP4 é melhor?
Step-3.5-Flash-MXFP4 é bem adequado para text generation.
Como uso Step-3.5-Flash-MXFP4 no osFoundry?
Cole sua chave de API da amd no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua Step-3.5-Flash-MXFP4 a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela amd em 5 de março de 2026. Fonte: https://huggingface.co/amd/Step-3.5-Flash-MXFP4