Deepseek_r1_distill_qwen-7b_int4_gptq
Lançado pela AngelSlim em 2025, Deepseek_r1_distill_qwen-7b_int4_gptq é um modelo de chat. Deepseek_r1_distill_qwen-7b_int4_gptq is an open-weights chat model.
by AngelSlim
Ideal para
- chat e roteamento de baixa latência
- roteamento e triagem de requisições
- classificação de texto
Como usar Deepseek_r1_distill_qwen-7b_int4_gptq no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da AngelSlim. O osFoundry descobre Deepseek_r1_distill_qwen-7b_int4_gptq automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
Deepseek_r1_distill_qwen-7b_int4_gptq é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
Deepseek_r1_distill_qwen-7b_int4_gptq vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre Deepseek_r1_distill_qwen-7b_int4_gptq
Deepseek_r1_distill_qwen-7b_int4_gptq é gratuito?
Deepseek_r1_distill_qwen-7b_int4_gptq é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar Deepseek_r1_distill_qwen-7b_int4_gptq comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Posso rodar Deepseek_r1_distill_qwen-7b_int4_gptq localmente?
Sim. Deepseek_r1_distill_qwen-7b_int4_gptq é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que Deepseek_r1_distill_qwen-7b_int4_gptq é melhor?
Deepseek_r1_distill_qwen-7b_int4_gptq é bem adequado para chat e roteamento de baixa latência, roteamento e triagem de requisições, classificação de texto.
Como uso Deepseek_r1_distill_qwen-7b_int4_gptq no osFoundry?
Cole sua chave de API da AngelSlim no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua Deepseek_r1_distill_qwen-7b_int4_gptq a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela AngelSlim em 3 de julho de 2025. Fonte: https://huggingface.co/AngelSlim/Deepseek_r1_distill_qwen-7b_int4_gptq