acge_text_embedding
O acge_text_embedding da aspire é um modelo de embeddings. acge_text_embedding is an open-weights embed model.
by aspire
Ideal para
Como usar acge_text_embedding no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da aspire. O osFoundry descobre acge_text_embedding automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
acge_text_embedding é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
acge_text_embedding vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre acge_text_embedding
acge_text_embedding é gratuito?
acge_text_embedding é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar acge_text_embedding comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Posso rodar acge_text_embedding localmente?
Sim. acge_text_embedding é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que acge_text_embedding é melhor?
acge_text_embedding é bem adequado para sentence similarity.
Como uso acge_text_embedding no osFoundry?
Cole sua chave de API da aspire no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua acge_text_embedding a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela aspire em 9 de março de 2024. Fonte: https://huggingface.co/aspire/acge_text_embedding