ddh0_gemma-3-40b-GGUF
ddh0_gemma-3-40b-GGUF é um modelo de 40 bilhões de parâmetros de chat da bartowski, lançado em 14 de julho de 2025. ddh0_gemma-3-40b-GGUF is an open-weights chat model with roughly 40 billion parameters.
by bartowski · 40B parâmetros
Ideal para
Como usar ddh0_gemma-3-40b-GGUF no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da bartowski. O osFoundry descobre ddh0_gemma-3-40b-GGUF automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
ddh0_gemma-3-40b-GGUF é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
Quais hardwares rodam ddh0_gemma-3-40b-GGUF
ddh0_gemma-3-40b-GGUF roda em uma GPU de consumo ou workstation de 24GB (~24 GB de VRAM com folga para KV-cache). A inferência em precisão completa requer uma H200 141GB ou 2x A100 80GB em FP16 (~96 GB).
ddh0_gemma-3-40b-GGUF vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre ddh0_gemma-3-40b-GGUF
ddh0_gemma-3-40b-GGUF é gratuito?
ddh0_gemma-3-40b-GGUF é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar ddh0_gemma-3-40b-GGUF comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Quanta VRAM ddh0_gemma-3-40b-GGUF precisa?
Aproximadamente 24 GB em quantização Q4, ou 96 GB em precisão FP16 completa. Cabe em uma única GPU de consumo de 24GB.
Posso rodar ddh0_gemma-3-40b-GGUF localmente?
Sim. ddh0_gemma-3-40b-GGUF é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que ddh0_gemma-3-40b-GGUF é melhor?
ddh0_gemma-3-40b-GGUF é bem adequado para text generation.
Como uso ddh0_gemma-3-40b-GGUF no osFoundry?
Cole sua chave de API da bartowski no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua ddh0_gemma-3-40b-GGUF a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela bartowski em 14 de julho de 2025. Fonte: https://huggingface.co/bartowski/ddh0_gemma-3-40b-GGUF