google_gemma-4-31B-it-GGUF
O google_gemma-4-31B-it-GGUF da bartowski concentra 31 bilhões de parâmetros em um modelo de geração de imagens. google_gemma-4-31B-it-GGUF is an open-weights image model with roughly 31 billion parameters.
by bartowski · 31B parâmetros
Ideal para
Como usar google_gemma-4-31B-it-GGUF no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da bartowski. O osFoundry descobre google_gemma-4-31B-it-GGUF automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
google_gemma-4-31B-it-GGUF é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
Quais hardwares rodam google_gemma-4-31B-it-GGUF
google_gemma-4-31B-it-GGUF roda em uma GPU de consumo ou workstation de 24GB (~19 GB de VRAM com folga para KV-cache). A inferência em precisão completa cabe em uma única H100 80GB em precisão FP16 (~75 GB).
google_gemma-4-31B-it-GGUF vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre google_gemma-4-31B-it-GGUF
google_gemma-4-31B-it-GGUF é gratuito?
google_gemma-4-31B-it-GGUF é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar google_gemma-4-31B-it-GGUF comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Quanta VRAM google_gemma-4-31B-it-GGUF precisa?
Aproximadamente 19 GB em quantização Q4, ou 75 GB em precisão FP16 completa. Cabe em uma única GPU de consumo de 24GB.
Posso rodar google_gemma-4-31B-it-GGUF localmente?
Sim. google_gemma-4-31B-it-GGUF é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que google_gemma-4-31B-it-GGUF é melhor?
google_gemma-4-31B-it-GGUF é bem adequado para image text to text.
Como uso google_gemma-4-31B-it-GGUF no osFoundry?
Cole sua chave de API da bartowski no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua google_gemma-4-31B-it-GGUF a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela bartowski em 2 de abril de 2026. Fonte: https://huggingface.co/bartowski/google_gemma-4-31B-it-GGUF