nvidia_Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1-GGUF
Lançado pela bartowski em 2025, nvidia_Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1-GGUF é um modelo de 49 bilhões de parâmetros de chat. nvidia_Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1-GGUF is an open-weights chat model with roughly 49 billion parameters.
by bartowski · 49B parâmetros
Ideal para
Como usar nvidia_Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1-GGUF no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da bartowski. O osFoundry descobre nvidia_Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1-GGUF automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
nvidia_Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1-GGUF é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
Quais hardwares rodam nvidia_Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1-GGUF
nvidia_Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1-GGUF roda em uma única A100 40GB em quantização Q4 (~30 GB de VRAM com folga para KV-cache). A inferência em precisão completa requer uma H200 141GB ou 2x A100 80GB em FP16 (~118 GB).
nvidia_Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1-GGUF vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre nvidia_Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1-GGUF
nvidia_Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1-GGUF é gratuito?
nvidia_Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1-GGUF é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar nvidia_Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1-GGUF comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Quanta VRAM nvidia_Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1-GGUF precisa?
Aproximadamente 30 GB em quantização Q4, ou 118 GB em precisão FP16 completa. Cabe em uma única A100/H100 80GB.
Posso rodar nvidia_Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1-GGUF localmente?
Sim. nvidia_Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1-GGUF é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que nvidia_Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1-GGUF é melhor?
nvidia_Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1-GGUF é bem adequado para text generation.
Como uso nvidia_Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1-GGUF no osFoundry?
Cole sua chave de API da bartowski no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua nvidia_Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1-GGUF a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela bartowski em 18 de março de 2025. Fonte: https://huggingface.co/bartowski/nvidia_Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1-GGUF