Qwen352B-transcriber-new
Desenvolvido pela bingbangboom, Qwen352B-transcriber-new é um modelo de 352 bilhões de parâmetros de geração de imagens. Qwen352B-transcriber-new is an open-weights image model with roughly 352 billion parameters.
by bingbangboom · 352B parâmetros
Ideal para
Como usar Qwen352B-transcriber-new no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da bingbangboom. O osFoundry descobre Qwen352B-transcriber-new automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
Qwen352B-transcriber-new é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
Quais hardwares rodam Qwen352B-transcriber-new
Qwen352B-transcriber-new roda em uma configuração multi-GPU ou H200 141GB em Q4 (~212 GB de VRAM com folga para KV-cache). A inferência em precisão completa requer múltiplas GPUs H100/H200 em FP16 (~845 GB).
Qwen352B-transcriber-new vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre Qwen352B-transcriber-new
Qwen352B-transcriber-new é gratuito?
Qwen352B-transcriber-new é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar Qwen352B-transcriber-new comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Quanta VRAM Qwen352B-transcriber-new precisa?
Aproximadamente 212 GB em quantização Q4, ou 845 GB em precisão FP16 completa. Requer multi-GPU em quantização mais alta.
Posso rodar Qwen352B-transcriber-new localmente?
Sim. Qwen352B-transcriber-new é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que Qwen352B-transcriber-new é melhor?
Qwen352B-transcriber-new é bem adequado para image text to text.
Como uso Qwen352B-transcriber-new no osFoundry?
Cole sua chave de API da bingbangboom no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua Qwen352B-transcriber-new a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela bingbangboom em 8 de março de 2026. Fonte: https://huggingface.co/bingbangboom/Qwen352B-transcriber-new