RETFound_MAE
Lançado pela bitfount em 2023, RETFound_MAE é um modelo de geração de imagens. RETFound_MAE is an open-weights image model.
by bitfount
Ideal para
Como usar RETFound_MAE no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da bitfount. O osFoundry descobre RETFound_MAE automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
RETFound_MAE é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
RETFound_MAE vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre RETFound_MAE
RETFound_MAE é gratuito?
RETFound_MAE é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar RETFound_MAE comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Posso rodar RETFound_MAE localmente?
Sim. RETFound_MAE é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que RETFound_MAE é melhor?
RETFound_MAE é bem adequado para image classification.
Como uso RETFound_MAE no osFoundry?
Cole sua chave de API da bitfount no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua RETFound_MAE a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela bitfount em 4 de outubro de 2023. Fonte: https://huggingface.co/bitfount/RETFound_MAE