Qwen3.5-122B-A10B-abliterated-NVFP4
Desenvolvido pela bjk110, Qwen3.5-122B-A10B-abliterated-NVFP4 é um modelo de 122 bilhões de parâmetros de chat. Qwen3.5-122B-A10B-abliterated-NVFP4 is an open-weights chat model with roughly 122 billion parameters.
by bjk110 · 122B parâmetros
Ideal para
Como usar Qwen3.5-122B-A10B-abliterated-NVFP4 no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da bjk110. O osFoundry descobre Qwen3.5-122B-A10B-abliterated-NVFP4 automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
Qwen3.5-122B-A10B-abliterated-NVFP4 é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
Quais hardwares rodam Qwen3.5-122B-A10B-abliterated-NVFP4
Qwen3.5-122B-A10B-abliterated-NVFP4 roda em uma única A100 80GB ou H100 80GB em quantização Q4 (~74 GB de VRAM com folga para KV-cache). A inferência em precisão completa requer múltiplas GPUs H100/H200 em FP16 (~293 GB).
Qwen3.5-122B-A10B-abliterated-NVFP4 vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre Qwen3.5-122B-A10B-abliterated-NVFP4
Qwen3.5-122B-A10B-abliterated-NVFP4 é gratuito?
Qwen3.5-122B-A10B-abliterated-NVFP4 é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar Qwen3.5-122B-A10B-abliterated-NVFP4 comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Quanta VRAM Qwen3.5-122B-A10B-abliterated-NVFP4 precisa?
Aproximadamente 74 GB em quantização Q4, ou 293 GB em precisão FP16 completa. Cabe em uma única A100/H100 80GB.
Posso rodar Qwen3.5-122B-A10B-abliterated-NVFP4 localmente?
Sim. Qwen3.5-122B-A10B-abliterated-NVFP4 é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que Qwen3.5-122B-A10B-abliterated-NVFP4 é melhor?
Qwen3.5-122B-A10B-abliterated-NVFP4 é bem adequado para text generation.
Como uso Qwen3.5-122B-A10B-abliterated-NVFP4 no osFoundry?
Cole sua chave de API da bjk110 no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua Qwen3.5-122B-A10B-abliterated-NVFP4 a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela bjk110 em 29 de março de 2026. Fonte: https://huggingface.co/bjk110/Qwen3.5-122B-A10B-abliterated-NVFP4