supergemma4-26b-abliterated-multimodal-gguf-4bit
supergemma4-26b-abliterated-multimodal-gguf-4bit (brunogcp, 2026) é um modelo de 26 bilhões de parâmetros de geração de imagens. supergemma4-26b-abliterated-multimodal-gguf-4bit is an open-weights image model with roughly 26 billion parameters.
by brunogcp · 26B parâmetros
Ideal para
Como usar supergemma4-26b-abliterated-multimodal-gguf-4bit no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da brunogcp. O osFoundry descobre supergemma4-26b-abliterated-multimodal-gguf-4bit automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
supergemma4-26b-abliterated-multimodal-gguf-4bit é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
Quais hardwares rodam supergemma4-26b-abliterated-multimodal-gguf-4bit
supergemma4-26b-abliterated-multimodal-gguf-4bit roda em uma única GPU de consumo de 16GB (~16 GB de VRAM com folga para KV-cache). A inferência em precisão completa cabe em uma única H100 80GB em precisão FP16 (~63 GB).
supergemma4-26b-abliterated-multimodal-gguf-4bit vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre supergemma4-26b-abliterated-multimodal-gguf-4bit
supergemma4-26b-abliterated-multimodal-gguf-4bit é gratuito?
supergemma4-26b-abliterated-multimodal-gguf-4bit é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar supergemma4-26b-abliterated-multimodal-gguf-4bit comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Quanta VRAM supergemma4-26b-abliterated-multimodal-gguf-4bit precisa?
Aproximadamente 16 GB em quantização Q4, ou 63 GB em precisão FP16 completa. Cabe em uma única GPU de consumo de 24GB.
Posso rodar supergemma4-26b-abliterated-multimodal-gguf-4bit localmente?
Sim. supergemma4-26b-abliterated-multimodal-gguf-4bit é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que supergemma4-26b-abliterated-multimodal-gguf-4bit é melhor?
supergemma4-26b-abliterated-multimodal-gguf-4bit é bem adequado para image text to text.
Como uso supergemma4-26b-abliterated-multimodal-gguf-4bit no osFoundry?
Cole sua chave de API da brunogcp no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua supergemma4-26b-abliterated-multimodal-gguf-4bit a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela brunogcp em 20 de abril de 2026. Fonte: https://huggingface.co/brunogcp/supergemma4-26b-abliterated-multimodal-gguf-4bit