SaAMPLIFY_350M
SaAMPLIFY_350M (chandar-lab, 2025) é um modelo de embeddings. SaAMPLIFY_350M is an open-weights embed model.
by chandar-lab
Ideal para
Como usar SaAMPLIFY_350M no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da chandar-lab. O osFoundry descobre SaAMPLIFY_350M automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
SaAMPLIFY_350M é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
SaAMPLIFY_350M vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre SaAMPLIFY_350M
SaAMPLIFY_350M é gratuito?
SaAMPLIFY_350M é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar SaAMPLIFY_350M comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Posso rodar SaAMPLIFY_350M localmente?
Sim. SaAMPLIFY_350M é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que SaAMPLIFY_350M é melhor?
SaAMPLIFY_350M é bem adequado para feature extraction.
Como uso SaAMPLIFY_350M no osFoundry?
Cole sua chave de API da chandar-lab no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua SaAMPLIFY_350M a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela chandar-lab em 21 de maio de 2025. Fonte: https://huggingface.co/chandar-lab/SaAMPLIFY_350M