sweep-next-edit-1.5b-mlx
Desenvolvido pela Chris-Kode, sweep-next-edit-1.5b-mlx é um modelo de 2 bilhões de parâmetros de chat. sweep-next-edit-1.5b-mlx is an open-weights chat model with roughly 2 billion parameters.
by Chris-Kode · 2B parâmetros
Ideal para
Como usar sweep-next-edit-1.5b-mlx no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da Chris-Kode. O osFoundry descobre sweep-next-edit-1.5b-mlx automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
sweep-next-edit-1.5b-mlx é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
Quais hardwares rodam sweep-next-edit-1.5b-mlx
sweep-next-edit-1.5b-mlx roda em uma única GPU de consumo de 16GB (~2 GB de VRAM com folga para KV-cache). A inferência em precisão completa cabe em uma única H100 80GB em precisão FP16 (~5 GB).
sweep-next-edit-1.5b-mlx vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre sweep-next-edit-1.5b-mlx
sweep-next-edit-1.5b-mlx é gratuito?
sweep-next-edit-1.5b-mlx é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar sweep-next-edit-1.5b-mlx comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Quanta VRAM sweep-next-edit-1.5b-mlx precisa?
Aproximadamente 2 GB em quantização Q4, ou 5 GB em precisão FP16 completa. Cabe em uma única GPU de consumo de 24GB.
Posso rodar sweep-next-edit-1.5b-mlx localmente?
Sim. sweep-next-edit-1.5b-mlx é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que sweep-next-edit-1.5b-mlx é melhor?
sweep-next-edit-1.5b-mlx é bem adequado para text generation.
Como uso sweep-next-edit-1.5b-mlx no osFoundry?
Cole sua chave de API da Chris-Kode no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua sweep-next-edit-1.5b-mlx a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela Chris-Kode em 24 de janeiro de 2026. Fonte: https://huggingface.co/Chris-Kode/sweep-next-edit-1.5b-mlx