ruri-v3-30m
Lançado pela cl-nagoya em 2025, ruri-v3-30m é um modelo de embeddings. ruri-v3-30m is an open-weights embed model.
by cl-nagoya
Ideal para
Como usar ruri-v3-30m no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da cl-nagoya. O osFoundry descobre ruri-v3-30m automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
ruri-v3-30m é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
ruri-v3-30m vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre ruri-v3-30m
ruri-v3-30m é gratuito?
ruri-v3-30m é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar ruri-v3-30m comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Posso rodar ruri-v3-30m localmente?
Sim. ruri-v3-30m é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que ruri-v3-30m é melhor?
ruri-v3-30m é bem adequado para sentence similarity.
Como uso ruri-v3-30m no osFoundry?
Cole sua chave de API da cl-nagoya no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua ruri-v3-30m a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela cl-nagoya em 7 de abril de 2025. Fonte: https://huggingface.co/cl-nagoya/ruri-v3-30m