Mixtral_34Bx2_MoE_60B
Mixtral_34Bx2_MoE_60B (cloudyu, 2024) é um modelo de 60 bilhões de parâmetros de chat. Mixtral_34Bx2_MoE_60B is an open-weights chat model with roughly 60 billion parameters.
by cloudyu · 60B parâmetros
Ideal para
Como usar Mixtral_34Bx2_MoE_60B no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da cloudyu. O osFoundry descobre Mixtral_34Bx2_MoE_60B automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
Mixtral_34Bx2_MoE_60B é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
Quais hardwares rodam Mixtral_34Bx2_MoE_60B
Mixtral_34Bx2_MoE_60B roda em uma única A100 40GB em quantização Q4 (~36 GB de VRAM com folga para KV-cache). A inferência em precisão completa requer múltiplas GPUs H100/H200 em FP16 (~144 GB).
Mixtral_34Bx2_MoE_60B vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre Mixtral_34Bx2_MoE_60B
Mixtral_34Bx2_MoE_60B é gratuito?
Mixtral_34Bx2_MoE_60B é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar Mixtral_34Bx2_MoE_60B comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Quanta VRAM Mixtral_34Bx2_MoE_60B precisa?
Aproximadamente 36 GB em quantização Q4, ou 144 GB em precisão FP16 completa. Cabe em uma única A100/H100 80GB.
Posso rodar Mixtral_34Bx2_MoE_60B localmente?
Sim. Mixtral_34Bx2_MoE_60B é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que Mixtral_34Bx2_MoE_60B é melhor?
Mixtral_34Bx2_MoE_60B é bem adequado para text generation.
Como uso Mixtral_34Bx2_MoE_60B no osFoundry?
Cole sua chave de API da cloudyu no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua Mixtral_34Bx2_MoE_60B a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela cloudyu em 5 de janeiro de 2024. Fonte: https://huggingface.co/cloudyu/Mixtral_34Bx2_MoE_60B