Flux2Klein_AIO
Desenvolvido pela codeShare, Flux2Klein_AIO é um modelo de geração de imagens. Flux2Klein_AIO is an open-weights image model.
by codeShare
Ideal para
Como usar Flux2Klein_AIO no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da codeShare. O osFoundry descobre Flux2Klein_AIO automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
Flux2Klein_AIO é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
Flux2Klein_AIO vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre Flux2Klein_AIO
Flux2Klein_AIO é gratuito?
Flux2Klein_AIO é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar Flux2Klein_AIO comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Posso rodar Flux2Klein_AIO localmente?
Sim. Flux2Klein_AIO é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que Flux2Klein_AIO é melhor?
Flux2Klein_AIO é bem adequado para image to image.
Como uso Flux2Klein_AIO no osFoundry?
Cole sua chave de API da codeShare no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua Flux2Klein_AIO a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela codeShare em 22 de abril de 2026. Fonte: https://huggingface.co/codeShare/Flux2Klein_AIO