Mistral-Medium-3.5-128B-AWQ-INT4
Mistral-Medium-3.5-128B-AWQ-INT4 (cyankiwi, 2026) é um modelo de 128 bilhões de parâmetros de chat. Mistral-Medium-3.5-128B-AWQ-INT4 is an open-weights chat model with roughly 128 billion parameters.
by cyankiwi · 128B parâmetros
Ideal para
- raciocínio complexo de múltiplas etapas
- orquestração de agentes com uso de ferramentas
- análise e sumarização de documentos longos
Como usar Mistral-Medium-3.5-128B-AWQ-INT4 no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da cyankiwi. O osFoundry descobre Mistral-Medium-3.5-128B-AWQ-INT4 automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
Mistral-Medium-3.5-128B-AWQ-INT4 é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
Quais hardwares rodam Mistral-Medium-3.5-128B-AWQ-INT4
Mistral-Medium-3.5-128B-AWQ-INT4 roda em uma única A100 80GB ou H100 80GB em quantização Q4 (~77 GB de VRAM com folga para KV-cache). A inferência em precisão completa requer múltiplas GPUs H100/H200 em FP16 (~308 GB).
Mistral-Medium-3.5-128B-AWQ-INT4 vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre Mistral-Medium-3.5-128B-AWQ-INT4
Mistral-Medium-3.5-128B-AWQ-INT4 é gratuito?
Mistral-Medium-3.5-128B-AWQ-INT4 é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar Mistral-Medium-3.5-128B-AWQ-INT4 comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Quanta VRAM Mistral-Medium-3.5-128B-AWQ-INT4 precisa?
Aproximadamente 77 GB em quantização Q4, ou 308 GB em precisão FP16 completa. Cabe em uma única A100/H100 80GB.
Posso rodar Mistral-Medium-3.5-128B-AWQ-INT4 localmente?
Sim. Mistral-Medium-3.5-128B-AWQ-INT4 é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que Mistral-Medium-3.5-128B-AWQ-INT4 é melhor?
Mistral-Medium-3.5-128B-AWQ-INT4 é bem adequado para raciocínio complexo de múltiplas etapas, orquestração de agentes com uso de ferramentas, análise e sumarização de documentos longos.
Como uso Mistral-Medium-3.5-128B-AWQ-INT4 no osFoundry?
Cole sua chave de API da cyankiwi no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua Mistral-Medium-3.5-128B-AWQ-INT4 a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela cyankiwi em 4 de maio de 2026. Fonte: https://huggingface.co/cyankiwi/Mistral-Medium-3.5-128B-AWQ-INT4