InternVL3-1B-Instruct-GGUF-BPU
O InternVL3-1B-Instruct-GGUF-BPU da D-Robotics concentra 1 bilhões de parâmetros em um modelo de geração de imagens. InternVL3-1B-Instruct-GGUF-BPU is an open-weights image model with roughly 1 billion parameters.
by D-Robotics · 1B parâmetros
Ideal para
Como usar InternVL3-1B-Instruct-GGUF-BPU no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da D-Robotics. O osFoundry descobre InternVL3-1B-Instruct-GGUF-BPU automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
InternVL3-1B-Instruct-GGUF-BPU é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
Quais hardwares rodam InternVL3-1B-Instruct-GGUF-BPU
InternVL3-1B-Instruct-GGUF-BPU roda em uma única GPU de consumo de 16GB (~1 GB de VRAM com folga para KV-cache). A inferência em precisão completa cabe em uma única H100 80GB em precisão FP16 (~3 GB).
InternVL3-1B-Instruct-GGUF-BPU vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre InternVL3-1B-Instruct-GGUF-BPU
InternVL3-1B-Instruct-GGUF-BPU é gratuito?
InternVL3-1B-Instruct-GGUF-BPU é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar InternVL3-1B-Instruct-GGUF-BPU comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Quanta VRAM InternVL3-1B-Instruct-GGUF-BPU precisa?
Aproximadamente 1 GB em quantização Q4, ou 3 GB em precisão FP16 completa. Cabe em uma única GPU de consumo de 24GB.
Posso rodar InternVL3-1B-Instruct-GGUF-BPU localmente?
Sim. InternVL3-1B-Instruct-GGUF-BPU é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que InternVL3-1B-Instruct-GGUF-BPU é melhor?
InternVL3-1B-Instruct-GGUF-BPU é bem adequado para image text to text.
Como uso InternVL3-1B-Instruct-GGUF-BPU no osFoundry?
Cole sua chave de API da D-Robotics no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua InternVL3-1B-Instruct-GGUF-BPU a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela D-Robotics em 10 de junho de 2025. Fonte: https://huggingface.co/D-Robotics/InternVL3-1B-Instruct-GGUF-BPU