d3LLM_LLaDA
d3LLM_LLaDA é um modelo de chat da d3LLM, lançado em 23 de novembro de 2025. d3LLM_LLaDA is an open-weights chat model.
by d3LLM
Ideal para
Como usar d3LLM_LLaDA no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da d3LLM. O osFoundry descobre d3LLM_LLaDA automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
d3LLM_LLaDA é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
d3LLM_LLaDA vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre d3LLM_LLaDA
d3LLM_LLaDA é gratuito?
d3LLM_LLaDA é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar d3LLM_LLaDA comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Posso rodar d3LLM_LLaDA localmente?
Sim. d3LLM_LLaDA é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que d3LLM_LLaDA é melhor?
d3LLM_LLaDA é bem adequado para text generation.
Como uso d3LLM_LLaDA no osFoundry?
Cole sua chave de API da d3LLM no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua d3LLM_LLaDA a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela d3LLM em 23 de novembro de 2025. Fonte: https://huggingface.co/d3LLM/d3LLM_LLaDA