Qwen2-VL-7B-Speech
Lançado pela DanJZY em 2026, Qwen2-VL-7B-Speech é um modelo de 7 bilhões de parâmetros de fala e áudio. Qwen2-VL-7B-Speech is an open-weights audio model with roughly 7 billion parameters.
by DanJZY · 7B parâmetros
Ideal para
- automatic speech recognition
Como usar Qwen2-VL-7B-Speech no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da DanJZY. O osFoundry descobre Qwen2-VL-7B-Speech automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
Qwen2-VL-7B-Speech é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
Quais hardwares rodam Qwen2-VL-7B-Speech
Qwen2-VL-7B-Speech roda em uma única GPU de consumo de 16GB (~5 GB de VRAM com folga para KV-cache). A inferência em precisão completa cabe em uma única H100 80GB em precisão FP16 (~17 GB).
Qwen2-VL-7B-Speech vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre Qwen2-VL-7B-Speech
Qwen2-VL-7B-Speech é gratuito?
Qwen2-VL-7B-Speech é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar Qwen2-VL-7B-Speech comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Quanta VRAM Qwen2-VL-7B-Speech precisa?
Aproximadamente 5 GB em quantização Q4, ou 17 GB em precisão FP16 completa. Cabe em uma única GPU de consumo de 24GB.
Posso rodar Qwen2-VL-7B-Speech localmente?
Sim. Qwen2-VL-7B-Speech é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que Qwen2-VL-7B-Speech é melhor?
Qwen2-VL-7B-Speech é bem adequado para automatic speech recognition.
Como uso Qwen2-VL-7B-Speech no osFoundry?
Cole sua chave de API da DanJZY no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua Qwen2-VL-7B-Speech a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela DanJZY em 21 de fevereiro de 2026. Fonte: https://huggingface.co/DanJZY/Qwen2-VL-7B-Speech