token_classification_NER
O token_classification_NER da dany0407 é um modelo de chat. token_classification_NER is an open-weights chat model.
by dany0407
Ideal para
Como usar token_classification_NER no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da dany0407. O osFoundry descobre token_classification_NER automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
token_classification_NER é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
token_classification_NER vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre token_classification_NER
token_classification_NER é gratuito?
token_classification_NER é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar token_classification_NER comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Posso rodar token_classification_NER localmente?
Sim. token_classification_NER é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que token_classification_NER é melhor?
token_classification_NER é bem adequado para token classification.
Como uso token_classification_NER no osFoundry?
Cole sua chave de API da dany0407 no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua token_classification_NER a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela dany0407 em 26 de julho de 2025. Fonte: https://huggingface.co/dany0407/token_classification_NER