unsloth_Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q4_K_M-GGUF-SPLIT
Lançado pela DanyDA em 2026, unsloth_Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q4_K_M-GGUF-SPLIT é um modelo de 35 bilhões de parâmetros de chat. unsloth_Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q4_K_M-GGUF-SPLIT is an open-weights chat model with roughly 35 billion parameters.
by DanyDA · 35B parâmetros
Ideal para
- chat e roteamento de baixa latência
- roteamento e triagem de requisições
- classificação de texto
Como usar unsloth_Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q4_K_M-GGUF-SPLIT no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da DanyDA. O osFoundry descobre unsloth_Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q4_K_M-GGUF-SPLIT automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
unsloth_Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q4_K_M-GGUF-SPLIT é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
Quais hardwares rodam unsloth_Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q4_K_M-GGUF-SPLIT
unsloth_Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q4_K_M-GGUF-SPLIT roda em uma GPU de consumo ou workstation de 24GB (~21 GB de VRAM com folga para KV-cache). A inferência em precisão completa requer uma H200 141GB ou 2x A100 80GB em FP16 (~84 GB).
unsloth_Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q4_K_M-GGUF-SPLIT vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre unsloth_Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q4_K_M-GGUF-SPLIT
unsloth_Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q4_K_M-GGUF-SPLIT é gratuito?
unsloth_Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q4_K_M-GGUF-SPLIT é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar unsloth_Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q4_K_M-GGUF-SPLIT comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Quanta VRAM unsloth_Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q4_K_M-GGUF-SPLIT precisa?
Aproximadamente 21 GB em quantização Q4, ou 84 GB em precisão FP16 completa. Cabe em uma única GPU de consumo de 24GB.
Posso rodar unsloth_Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q4_K_M-GGUF-SPLIT localmente?
Sim. unsloth_Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q4_K_M-GGUF-SPLIT é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que unsloth_Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q4_K_M-GGUF-SPLIT é melhor?
unsloth_Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q4_K_M-GGUF-SPLIT é bem adequado para chat e roteamento de baixa latência, roteamento e triagem de requisições, classificação de texto.
Como uso unsloth_Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q4_K_M-GGUF-SPLIT no osFoundry?
Cole sua chave de API da DanyDA no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua unsloth_Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q4_K_M-GGUF-SPLIT a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela DanyDA em 20 de abril de 2026. Fonte: https://huggingface.co/DanyDA/unsloth_Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q4_K_M-GGUF-SPLIT