m51Lab-MiniMax-M2.7-REAP-139B-A10B-GGUF
m51Lab-MiniMax-M2.7-REAP-139B-A10B-GGUF é um modelo de 139 bilhões de parâmetros de chat da dervig, lançado em 15 de abril de 2026. m51Lab-MiniMax-M2.7-REAP-139B-A10B-GGUF is an open-weights chat model with roughly 139 billion parameters.
by dervig · 139B parâmetros
Ideal para
Como usar m51Lab-MiniMax-M2.7-REAP-139B-A10B-GGUF no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da dervig. O osFoundry descobre m51Lab-MiniMax-M2.7-REAP-139B-A10B-GGUF automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
m51Lab-MiniMax-M2.7-REAP-139B-A10B-GGUF é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
Quais hardwares rodam m51Lab-MiniMax-M2.7-REAP-139B-A10B-GGUF
m51Lab-MiniMax-M2.7-REAP-139B-A10B-GGUF roda em uma configuração multi-GPU ou H200 141GB em Q4 (~84 GB de VRAM com folga para KV-cache). A inferência em precisão completa requer múltiplas GPUs H100/H200 em FP16 (~334 GB).
m51Lab-MiniMax-M2.7-REAP-139B-A10B-GGUF vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre m51Lab-MiniMax-M2.7-REAP-139B-A10B-GGUF
m51Lab-MiniMax-M2.7-REAP-139B-A10B-GGUF é gratuito?
m51Lab-MiniMax-M2.7-REAP-139B-A10B-GGUF é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar m51Lab-MiniMax-M2.7-REAP-139B-A10B-GGUF comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Quanta VRAM m51Lab-MiniMax-M2.7-REAP-139B-A10B-GGUF precisa?
Aproximadamente 84 GB em quantização Q4, ou 334 GB em precisão FP16 completa. Requer multi-GPU em quantização mais alta.
Posso rodar m51Lab-MiniMax-M2.7-REAP-139B-A10B-GGUF localmente?
Sim. m51Lab-MiniMax-M2.7-REAP-139B-A10B-GGUF é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que m51Lab-MiniMax-M2.7-REAP-139B-A10B-GGUF é melhor?
m51Lab-MiniMax-M2.7-REAP-139B-A10B-GGUF é bem adequado para text generation.
Como uso m51Lab-MiniMax-M2.7-REAP-139B-A10B-GGUF no osFoundry?
Cole sua chave de API da dervig no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua m51Lab-MiniMax-M2.7-REAP-139B-A10B-GGUF a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela dervig em 15 de abril de 2026. Fonte: https://huggingface.co/dervig/m51Lab-MiniMax-M2.7-REAP-139B-A10B-GGUF