local-EmbeddingDimensionReducer
Desenvolvido pela DialOnce, local-EmbeddingDimensionReducer é um modelo de chat. local-EmbeddingDimensionReducer is an open-weights chat model.
by DialOnce
Ideal para
- chat e roteamento de baixa latência
- roteamento e triagem de requisições
- classificação de texto
Como usar local-EmbeddingDimensionReducer no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da DialOnce. O osFoundry descobre local-EmbeddingDimensionReducer automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
local-EmbeddingDimensionReducer é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
local-EmbeddingDimensionReducer vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre local-EmbeddingDimensionReducer
local-EmbeddingDimensionReducer é gratuito?
local-EmbeddingDimensionReducer é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar local-EmbeddingDimensionReducer comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Posso rodar local-EmbeddingDimensionReducer localmente?
Sim. local-EmbeddingDimensionReducer é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que local-EmbeddingDimensionReducer é melhor?
local-EmbeddingDimensionReducer é bem adequado para chat e roteamento de baixa latência, roteamento e triagem de requisições, classificação de texto.
Como uso local-EmbeddingDimensionReducer no osFoundry?
Cole sua chave de API da DialOnce no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua local-EmbeddingDimensionReducer a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela DialOnce em 8 de abril de 2024. Fonte: https://huggingface.co/DialOnce/local-EmbeddingDimensionReducer