Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-135K
Desenvolvido pela Diankun, Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-135K é um modelo de geração de vídeos. Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-135K is an open-weights video model.
by Diankun
Ideal para
Como usar Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-135K no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da Diankun. O osFoundry descobre Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-135K automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-135K é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-135K vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-135K
Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-135K é gratuito?
Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-135K é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-135K comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Posso rodar Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-135K localmente?
Sim. Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-135K é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-135K é melhor?
Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-135K é bem adequado para video text to text.
Como uso Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-135K no osFoundry?
Cole sua chave de API da Diankun no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-135K a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela Diankun em 30 de dezembro de 2025. Fonte: https://huggingface.co/Diankun/Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-135K