qwen3_5-9B-lora-citation-shadowft
qwen3_5-9B-lora-citation-shadowft é um modelo de 9 bilhões de parâmetros de chat da drc-8, lançado em 20 de abril de 2026. qwen3_5-9B-lora-citation-shadowft is an open-weights chat model with roughly 9 billion parameters.
by drc-8 · 9B parâmetros
Ideal para
- chat e roteamento de baixa latência
- roteamento e triagem de requisições
- classificação de texto
Como usar qwen3_5-9B-lora-citation-shadowft no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da drc-8. O osFoundry descobre qwen3_5-9B-lora-citation-shadowft automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
qwen3_5-9B-lora-citation-shadowft é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
Quais hardwares rodam qwen3_5-9B-lora-citation-shadowft
qwen3_5-9B-lora-citation-shadowft roda em uma única GPU de consumo de 16GB (~6 GB de VRAM com folga para KV-cache). A inferência em precisão completa cabe em uma única H100 80GB em precisão FP16 (~22 GB).
qwen3_5-9B-lora-citation-shadowft vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre qwen3_5-9B-lora-citation-shadowft
qwen3_5-9B-lora-citation-shadowft é gratuito?
qwen3_5-9B-lora-citation-shadowft é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar qwen3_5-9B-lora-citation-shadowft comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Quanta VRAM qwen3_5-9B-lora-citation-shadowft precisa?
Aproximadamente 6 GB em quantização Q4, ou 22 GB em precisão FP16 completa. Cabe em uma única GPU de consumo de 24GB.
Posso rodar qwen3_5-9B-lora-citation-shadowft localmente?
Sim. qwen3_5-9B-lora-citation-shadowft é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que qwen3_5-9B-lora-citation-shadowft é melhor?
qwen3_5-9B-lora-citation-shadowft é bem adequado para chat e roteamento de baixa latência, roteamento e triagem de requisições, classificação de texto.
Como uso qwen3_5-9B-lora-citation-shadowft no osFoundry?
Cole sua chave de API da drc-8 no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua qwen3_5-9B-lora-citation-shadowft a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela drc-8 em 20 de abril de 2026. Fonte: https://huggingface.co/drc-8/qwen3_5-9B-lora-citation-shadowft