7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5
Lançado pela duyphu em 2025, 7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5 é um modelo de 420 bilhões de parâmetros de chat. 7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5 is an open-weights chat model with roughly 420 billion parameters.
by duyphu · 420B parâmetros
Ideal para
- raciocínio complexo de múltiplas etapas
- orquestração de agentes com uso de ferramentas
- análise e sumarização de documentos longos
Como usar 7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5 no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da duyphu. O osFoundry descobre 7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5 automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5 é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
Quais hardwares rodam 7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5
7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5 roda em uma configuração multi-GPU ou H200 141GB em Q4 (~252 GB de VRAM com folga para KV-cache). A inferência em precisão completa requer múltiplas GPUs H100/H200 em FP16 (~1008 GB).
7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5 vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre 7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5
7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5 é gratuito?
7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5 é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar 7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5 comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Quanta VRAM 7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5 precisa?
Aproximadamente 252 GB em quantização Q4, ou 1008 GB em precisão FP16 completa. Requer multi-GPU em quantização mais alta.
Posso rodar 7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5 localmente?
Sim. 7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5 é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que 7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5 é melhor?
7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5 é bem adequado para raciocínio complexo de múltiplas etapas, orquestração de agentes com uso de ferramentas, análise e sumarização de documentos longos.
Como uso 7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5 no osFoundry?
Cole sua chave de API da duyphu no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua 7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5 a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela duyphu em 24 de janeiro de 2025. Fonte: https://huggingface.co/duyphu/7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5