EngGPT2-16B-A3B
Lançado pela engineering-group em 2026, EngGPT2-16B-A3B é um modelo de 16 bilhões de parâmetros de chat. EngGPT2-16B-A3B is an open-weights chat model with roughly 16 billion parameters.
by engineering-group · 16B parâmetros
Ideal para
Como usar EngGPT2-16B-A3B no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da engineering-group. O osFoundry descobre EngGPT2-16B-A3B automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
EngGPT2-16B-A3B é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
Quais hardwares rodam EngGPT2-16B-A3B
EngGPT2-16B-A3B roda em uma única GPU de consumo de 16GB (~10 GB de VRAM com folga para KV-cache). A inferência em precisão completa cabe em uma única H100 80GB em precisão FP16 (~39 GB).
EngGPT2-16B-A3B vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre EngGPT2-16B-A3B
EngGPT2-16B-A3B é gratuito?
EngGPT2-16B-A3B é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar EngGPT2-16B-A3B comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Quanta VRAM EngGPT2-16B-A3B precisa?
Aproximadamente 10 GB em quantização Q4, ou 39 GB em precisão FP16 completa. Cabe em uma única GPU de consumo de 24GB.
Posso rodar EngGPT2-16B-A3B localmente?
Sim. EngGPT2-16B-A3B é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que EngGPT2-16B-A3B é melhor?
EngGPT2-16B-A3B é bem adequado para text generation.
Como uso EngGPT2-16B-A3B no osFoundry?
Cole sua chave de API da engineering-group no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua EngGPT2-16B-A3B a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela engineering-group em 11 de fevereiro de 2026. Fonte: https://huggingface.co/engineering-group/EngGPT2-16B-A3B