roberta_zinc_decoder
O roberta_zinc_decoder da entropy é um modelo de chat. roberta_zinc_decoder is an open-weights chat model.
by entropy
Ideal para
Como usar roberta_zinc_decoder no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da entropy. O osFoundry descobre roberta_zinc_decoder automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
roberta_zinc_decoder é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
roberta_zinc_decoder vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre roberta_zinc_decoder
roberta_zinc_decoder é gratuito?
roberta_zinc_decoder é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar roberta_zinc_decoder comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Posso rodar roberta_zinc_decoder localmente?
Sim. roberta_zinc_decoder é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que roberta_zinc_decoder é melhor?
roberta_zinc_decoder é bem adequado para text generation.
Como uso roberta_zinc_decoder no osFoundry?
Cole sua chave de API da entropy no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua roberta_zinc_decoder a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela entropy em 18 de setembro de 2023. Fonte: https://huggingface.co/entropy/roberta_zinc_decoder