4M_tokenizers_human-poses_1k_8
4M_tokenizers_human-poses_1k_8 é um modelo de chat da EPFL-VILAB, lançado em 12 de junho de 2024. 4M_tokenizers_human-poses_1k_8 is an open-weights chat model.
by EPFL-VILAB
Ideal para
- chat e roteamento de baixa latência
- roteamento e triagem de requisições
- classificação de texto
Como usar 4M_tokenizers_human-poses_1k_8 no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da EPFL-VILAB. O osFoundry descobre 4M_tokenizers_human-poses_1k_8 automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
4M_tokenizers_human-poses_1k_8 é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
4M_tokenizers_human-poses_1k_8 vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre 4M_tokenizers_human-poses_1k_8
4M_tokenizers_human-poses_1k_8 é gratuito?
4M_tokenizers_human-poses_1k_8 é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar 4M_tokenizers_human-poses_1k_8 comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Posso rodar 4M_tokenizers_human-poses_1k_8 localmente?
Sim. 4M_tokenizers_human-poses_1k_8 é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que 4M_tokenizers_human-poses_1k_8 é melhor?
4M_tokenizers_human-poses_1k_8 é bem adequado para chat e roteamento de baixa latência, roteamento e triagem de requisições, classificação de texto.
Como uso 4M_tokenizers_human-poses_1k_8 no osFoundry?
Cole sua chave de API da EPFL-VILAB no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua 4M_tokenizers_human-poses_1k_8 a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela EPFL-VILAB em 12 de junho de 2024. Fonte: https://huggingface.co/EPFL-VILAB/4M_tokenizers_human-poses_1k_8