vjepa2-vitl-fpc32-256-diving48
vjepa2-vitl-fpc32-256-diving48 é um modelo de geração de vídeos da facebook, lançado em 13 de junho de 2025. vjepa2-vitl-fpc32-256-diving48 is an open-weights video model.
by facebook
Ideal para
Como usar vjepa2-vitl-fpc32-256-diving48 no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da facebook. O osFoundry descobre vjepa2-vitl-fpc32-256-diving48 automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
vjepa2-vitl-fpc32-256-diving48 é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
vjepa2-vitl-fpc32-256-diving48 vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre vjepa2-vitl-fpc32-256-diving48
vjepa2-vitl-fpc32-256-diving48 é gratuito?
vjepa2-vitl-fpc32-256-diving48 é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar vjepa2-vitl-fpc32-256-diving48 comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Posso rodar vjepa2-vitl-fpc32-256-diving48 localmente?
Sim. vjepa2-vitl-fpc32-256-diving48 é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que vjepa2-vitl-fpc32-256-diving48 é melhor?
vjepa2-vitl-fpc32-256-diving48 é bem adequado para video classification.
Como uso vjepa2-vitl-fpc32-256-diving48 no osFoundry?
Cole sua chave de API da facebook no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua vjepa2-vitl-fpc32-256-diving48 a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela facebook em 13 de junho de 2025. Fonte: https://huggingface.co/facebook/vjepa2-vitl-fpc32-256-diving48