tadabur-Whisper-Small
O tadabur-Whisper-Small da FaisaI é um modelo de fala e áudio. tadabur-Whisper-Small is an open-weights audio model.
by FaisaI
Ideal para
- automatic speech recognition
Como usar tadabur-Whisper-Small no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da FaisaI. O osFoundry descobre tadabur-Whisper-Small automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
tadabur-Whisper-Small é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
tadabur-Whisper-Small vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre tadabur-Whisper-Small
tadabur-Whisper-Small é gratuito?
tadabur-Whisper-Small é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar tadabur-Whisper-Small comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Posso rodar tadabur-Whisper-Small localmente?
Sim. tadabur-Whisper-Small é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que tadabur-Whisper-Small é melhor?
tadabur-Whisper-Small é bem adequado para automatic speech recognition.
Como uso tadabur-Whisper-Small no osFoundry?
Cole sua chave de API da FaisaI no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua tadabur-Whisper-Small a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela FaisaI em 11 de março de 2026. Fonte: https://huggingface.co/FaisaI/tadabur-Whisper-Small