RAGED_Llama
O RAGED_Llama da FinaPolat é um modelo de chat. RAGED_Llama is an open-weights chat model.
by FinaPolat
Ideal para
Como usar RAGED_Llama no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da FinaPolat. O osFoundry descobre RAGED_Llama automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
RAGED_Llama é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
RAGED_Llama vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre RAGED_Llama
RAGED_Llama é gratuito?
RAGED_Llama é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar RAGED_Llama comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Posso rodar RAGED_Llama localmente?
Sim. RAGED_Llama é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que RAGED_Llama é melhor?
RAGED_Llama é bem adequado para text generation.
Como uso RAGED_Llama no osFoundry?
Cole sua chave de API da FinaPolat no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua RAGED_Llama a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela FinaPolat em 13 de abril de 2026. Fonte: https://huggingface.co/FinaPolat/RAGED_Llama