FireRedASR2-AED
Lançado pela FireRedTeam em 2026, FireRedASR2-AED é um modelo de fala e áudio. FireRedASR2-AED is an open-weights audio model.
by FireRedTeam
Ideal para
- automatic speech recognition
Como usar FireRedASR2-AED no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da FireRedTeam. O osFoundry descobre FireRedASR2-AED automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
FireRedASR2-AED é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
FireRedASR2-AED vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre FireRedASR2-AED
FireRedASR2-AED é gratuito?
FireRedASR2-AED é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar FireRedASR2-AED comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Posso rodar FireRedASR2-AED localmente?
Sim. FireRedASR2-AED é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que FireRedASR2-AED é melhor?
FireRedASR2-AED é bem adequado para automatic speech recognition.
Como uso FireRedASR2-AED no osFoundry?
Cole sua chave de API da FireRedTeam no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua FireRedASR2-AED a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela FireRedTeam em 12 de fevereiro de 2026. Fonte: https://huggingface.co/FireRedTeam/FireRedASR2-AED