transformer-1.3B-100B
Desenvolvido pela fla-hub, transformer-1.3B-100B é um modelo de 1 bilhões de parâmetros de chat. transformer-1.3B-100B is an open-weights chat model with roughly 1 billion parameters.
by fla-hub · 1B parâmetros
Ideal para
Como usar transformer-1.3B-100B no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da fla-hub. O osFoundry descobre transformer-1.3B-100B automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
transformer-1.3B-100B é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
Quais hardwares rodam transformer-1.3B-100B
transformer-1.3B-100B roda em uma única GPU de consumo de 16GB (~1 GB de VRAM com folga para KV-cache). A inferência em precisão completa cabe em uma única H100 80GB em precisão FP16 (~3 GB).
transformer-1.3B-100B vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre transformer-1.3B-100B
transformer-1.3B-100B é gratuito?
transformer-1.3B-100B é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar transformer-1.3B-100B comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Quanta VRAM transformer-1.3B-100B precisa?
Aproximadamente 1 GB em quantização Q4, ou 3 GB em precisão FP16 completa. Cabe em uma única GPU de consumo de 24GB.
Posso rodar transformer-1.3B-100B localmente?
Sim. transformer-1.3B-100B é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que transformer-1.3B-100B é melhor?
transformer-1.3B-100B é bem adequado para text generation.
Como uso transformer-1.3B-100B no osFoundry?
Cole sua chave de API da fla-hub no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua transformer-1.3B-100B a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela fla-hub em 1 de abril de 2024. Fonte: https://huggingface.co/fla-hub/transformer-1.3B-100B