tur_after_indomain_10_4000
Desenvolvido pela fpadovani, tur_after_indomain_10_4000 é um modelo de chat. tur_after_indomain_10_4000 is an open-weights chat model.
by fpadovani
Ideal para
Como usar tur_after_indomain_10_4000 no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da fpadovani. O osFoundry descobre tur_after_indomain_10_4000 automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
tur_after_indomain_10_4000 é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
tur_after_indomain_10_4000 vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre tur_after_indomain_10_4000
tur_after_indomain_10_4000 é gratuito?
tur_after_indomain_10_4000 é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar tur_after_indomain_10_4000 comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Posso rodar tur_after_indomain_10_4000 localmente?
Sim. tur_after_indomain_10_4000 é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que tur_after_indomain_10_4000 é melhor?
tur_after_indomain_10_4000 é bem adequado para text generation.
Como uso tur_after_indomain_10_4000 no osFoundry?
Cole sua chave de API da fpadovani no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua tur_after_indomain_10_4000 a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela fpadovani em 2 de maio de 2026. Fonte: https://huggingface.co/fpadovani/tur_after_indomain_10_4000