flux.1-lite-8B-alpha
flux.1-lite-8B-alpha (Freepik, 2024) é um modelo de 8 bilhões de parâmetros de geração de imagens. flux.1-lite-8B-alpha is an open-weights image model with roughly 8 billion parameters.
by Freepik · 8B parâmetros
Ideal para
Como usar flux.1-lite-8B-alpha no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da Freepik. O osFoundry descobre flux.1-lite-8B-alpha automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
flux.1-lite-8B-alpha é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
Quais hardwares rodam flux.1-lite-8B-alpha
flux.1-lite-8B-alpha roda em uma única GPU de consumo de 16GB (~5 GB de VRAM com folga para KV-cache). A inferência em precisão completa cabe em uma única H100 80GB em precisão FP16 (~20 GB).
flux.1-lite-8B-alpha vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre flux.1-lite-8B-alpha
flux.1-lite-8B-alpha é gratuito?
flux.1-lite-8B-alpha é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar flux.1-lite-8B-alpha comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Quanta VRAM flux.1-lite-8B-alpha precisa?
Aproximadamente 5 GB em quantização Q4, ou 20 GB em precisão FP16 completa. Cabe em uma única GPU de consumo de 24GB.
Posso rodar flux.1-lite-8B-alpha localmente?
Sim. flux.1-lite-8B-alpha é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que flux.1-lite-8B-alpha é melhor?
flux.1-lite-8B-alpha é bem adequado para text to image.
Como uso flux.1-lite-8B-alpha no osFoundry?
Cole sua chave de API da Freepik no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua flux.1-lite-8B-alpha a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela Freepik em 17 de outubro de 2024. Fonte: https://huggingface.co/Freepik/flux.1-lite-8B-alpha