e5-mistral-7b-instruct-bnb-4bit
e5-mistral-7b-instruct-bnb-4bit (gabor-hosu, 2026) é um modelo de 7 bilhões de parâmetros de embeddings. e5-mistral-7b-instruct-bnb-4bit is an open-weights embed model with roughly 7 billion parameters.
by gabor-hosu · 7B parâmetros
Ideal para
Como usar e5-mistral-7b-instruct-bnb-4bit no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da gabor-hosu. O osFoundry descobre e5-mistral-7b-instruct-bnb-4bit automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
e5-mistral-7b-instruct-bnb-4bit é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
Quais hardwares rodam e5-mistral-7b-instruct-bnb-4bit
e5-mistral-7b-instruct-bnb-4bit roda em uma única GPU de consumo de 16GB (~5 GB de VRAM com folga para KV-cache). A inferência em precisão completa cabe em uma única H100 80GB em precisão FP16 (~17 GB).
e5-mistral-7b-instruct-bnb-4bit vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre e5-mistral-7b-instruct-bnb-4bit
e5-mistral-7b-instruct-bnb-4bit é gratuito?
e5-mistral-7b-instruct-bnb-4bit é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar e5-mistral-7b-instruct-bnb-4bit comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Quanta VRAM e5-mistral-7b-instruct-bnb-4bit precisa?
Aproximadamente 5 GB em quantização Q4, ou 17 GB em precisão FP16 completa. Cabe em uma única GPU de consumo de 24GB.
Posso rodar e5-mistral-7b-instruct-bnb-4bit localmente?
Sim. e5-mistral-7b-instruct-bnb-4bit é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que e5-mistral-7b-instruct-bnb-4bit é melhor?
e5-mistral-7b-instruct-bnb-4bit é bem adequado para feature extraction.
Como uso e5-mistral-7b-instruct-bnb-4bit no osFoundry?
Cole sua chave de API da gabor-hosu no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua e5-mistral-7b-instruct-bnb-4bit a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela gabor-hosu em 9 de janeiro de 2026. Fonte: https://huggingface.co/gabor-hosu/e5-mistral-7b-instruct-bnb-4bit